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极大似然估计

极大似然估计极大似然估计是点估计的一种常用方法，基本思想是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能导致这些样本结果出现的模型参数值。提供了一种用给定数观察数据来评估模型参数的方法，也就是：模型已定，参数未知。 $latex$ $x_1,x_2,…,x_n$是样本值，事件${X_1=x_1,X_2=x_2,…,X_n=x_n}$发生的概率为 ${L(\theta)=\prod_{i=1}^{…
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逐梦语24年3月19日

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